金融学院第61期论文研讨:人口结构、劳动力质量与全要素生产率

主要来源：      发布时间：2018-05-07

2018年5月2日，由金融学院举办的“第61期论文研讨班”在向东楼502教室举行。本期研讨班由金融学院博士生易桢作题为“人口结构、劳动力质量与全要素生产率”的学术报告。本次研讨活动由金融学院王佳妮老师主持，学院部分青年教师、博士生、本硕博贯通班学生参加。

易祯同学首先介绍了论文的写作背景。全要素生产率（TFP）是经济增长的源泉之一，但研究中往往忽视经济主体“人”的因素。与以往将TFP等同于技术进步的研究不同，这篇论文认为TFP还应包括技术之外的人口年龄结构因素，后者通过劳动力质量渠道产生影响。

进一步地，易祯同学报告了这篇论文中建立的理论模型和数值模拟。论文构建了封闭经济下内生TFP多部门动态一般均衡模型（DGE）,数值模拟结果显示：少年人口（0-24岁）占比上升会导致TFP下降，而劳动年龄人口（25-64岁）和老年人口（65岁及以上）占比上升显著促进TFP。基于全球170个国家1851-2014年的长周期数据也支持了理论发现，这一结论在特定历史片段（第二次工业革命时期、非世界大战时期和美国样本）中也稳健成立，不因TFP度量方程、人口变量选取和数据库的改变而变。

论文重点验证了劳动力质量在人口年龄结构影响TFP中的渠道作用。成年人口比例增加会提升工作经验和教育程度，从劳动力质量角度提升TFP。这篇文章的贡献在于从人口学视角尤其是劳动力质量渠道解释了TFP。在我国人口学特征发生显著变迁的背景下，该文的政策含义体现在，提升劳动力质量，以“质”的提升对冲“量”的下降，通过TFP的提高以实现经济更长时期的平稳增长。

在应对内生性问题方面，易祯同学还强调了两点：一是双向因果问题，即人口年龄结构可以通过劳动供给、资本积累和人力资本等渠道影响TFP，而TFP也可以从人均收入渠道决定抚养能力，从而改变人口结构。二是遗漏变量问题，基准模型将年龄组逐一放入估计模型的方式可能遗漏其他年龄组人口变量，从而估计结果出现内生性。

最后的互动环节,金融学院师生就“论文中心思想”，“文献贴合度”、“理论模型与实证模型的一致性”等进行了深入交流。这为这篇论文的后续研究提供了广阔的思路，也对金融学院师生的理论研究和论文撰写，具有很大的启发作用。